邦彦磐石 · 下一代商用计算机

AI时代安全计算底座

邦彦磐石面向AI时代组织计算场景,以结构级隔离、安全运行和受控协同为核心,形成CPC、DPC两大产品线及统一管理能力。

01 · THE PROBLEM

安全计算的起点,是把四个责任说清楚。

选产品之前,先回答计算在哪里发生、数据在哪里停留、多个环境如何协同,以及AI与Agent如何被授权和衡量。

COMPUTE

计算在哪里

每个任务都需映射到可负责的物理计算环境、身份、资源与安全域。

DATA

数据留在哪里

部署前明确数据驻留位置、访问路径、交换规则与退出安排。

DOMAIN

多环境如何协同

把设备堆叠和非正式切换,转变为边界明确、按权使用的协同。

AI & AGENT

AI与Agent谁来授权

让模型、知识、工具、Agent、审批与评测责任进入可验证的过程。

02 · CPC OR DPC

看计算位置与任务边界,选 CPC 或 DPC。

CPC将独立物理计算环境集中到受控位置并按权接入;DPC在一个工位放置两个物理分域的本地主机。两条产品线都可独立部署。

CPC · PHYSICAL COMPUTING IN THE CLOUD

云端真机

云端真机——多网随需接入,多域受控协同。独立物理计算环境部署在企业机房等受控位置,用户通过终端按授权使用。

云端真机终端零数据结构级物理隔离
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DPC · DUAL HOSTS IN ONE DEVICE

一机双主

一机双主,物理分域。两个独立本地计算环境在一个工位协同使用,双域独立,一席协同。

双主机协同云端管理结构级物理隔离
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还不确定? 从任务出发,不用先懂型号。
推荐选择邦彦磐石 CPC

云端真机——多网随需接入,多域受控协同。

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03 · BUSINESS OUTCOMES

把结构选择,转化为四项可验证收益。

价值通过边界、协同、管理记录与真实任务结果来证明,而不是从产品名称直接推导。

01

责任边界更清楚

将任务、身份、物理环境、数据与安全域建立对应关系,责任可回看。

02

终端边界可验证

CPC将专用终端与软件客户端分开验证缓存、下载、同步、打印与外设边界。

03

多环境协同更顺畅

根据任务选择CPC集中按权接入,或DPC一席两个本地物理域。

04

管理证据更连续

DMS可在已部署版本与许可范围内统一纳管资产、授权、策略、监测与审计记录。

05 · START A TRIAL

选一项真实任务,验证最小闭环。

先选择CPC、DPC或“尚不确定”,再冻结任务、数据、配置、环境、样本、负载、指标、预期失效行为与回退方式。

01业务任务
02数据边界
03网络条件
04应用负载
05外设要求
06AI与协同
07连续性目标

选择一项真实工作,开始您的邦彦磐石体验。

选择CPC、DPC或“尚不确定”,再明确本次试用要证明什么。