典型任务
科研与仿真软件、课题数据、教学镜像，以及实验室或校区间的共享计算。
高校与科研
让课题、软件与计算环境按项目归属。
面向科研软件、课题数据、教学机房与共享算力，先明确软件许可、项目边界、用户群体和外设要求，再决定环境集中或分域。
INDUSTRY ENTRY
行业方案，从真实任务开始。
建议起点
CPC承接集中共享环境，DPC承接仪器关联或本地双域岗位，课题权限分别组织。
POC重点
验证软件许可、GPU负载、课程镜像、实验外设、课题权限和恢复过程。
行业是入口，不是适配证明；具体能力以版本、配置与验证记录为准。
5类任务样本，逐项验证
场景 01
理工科重点实验室
理工科重点实验室承担前沿科研任务，仿真计算对算力需求峰谷波动大。
现状与约束
- 算力峰谷失衡
- 科研数据渗透
- 实验设备成本高
- 课题数据混流
建议验证
- 算力弹性分配
- 科研零落地
- 集中算力替代
- 课题级隔离
场景 02
高校计算机机房
高校计算机机房动辄数百台PC，采购维护成本高、利用率不均、运维人力严重不足。
现状与约束
- 设备采维成本高
- 算力利用不均
- 中毒逐台重装
- 多校区镜像繁
建议验证
- 刀片集群替代
- 算力按课分配
- 系统一键恢复
- 镜像全网生效
场景 03
医学院与临床研究
医学院与临床研究机构处理大量患者临床数据，须满足医疗信息安全与伦理合规要求。
现状与约束
- 临床数据难管
- 学生接触原始
- 影像画质不足
- 数据完整性难保
建议验证
- 临床隔离精控
- 脱敏受控访问
- 影像高清呈现
- 数据留痕完整
场景 04
艺术与设计学院
艺术与设计学院的数字绘画、三维建模、影视制作课程对图形算力与显存要求极高。
现状与约束
- 图形算力成本高
- 高配设备闲置
- 作品素材分散
- 软件部署繁琐
建议验证
- 大显存刀片
- 图形按课调配
- 素材集中管理
- 软件统一部署
场景 05
继续教育与职业院校
继续教育与职业院校学员规模大、流动性强、多校区办学普遍，机房管理与账号维护工作量繁重。
现状与约束
- 账号开通繁重
- 多校区割裂
- 实训配置复杂
- 设备成本高
建议验证
- 账号无缝切换
- 多校区集中纳管
- 实训环境集中
- 算力弹性替代
