典型任务
源码、构建测试、安全研究、嵌入式调试、外部团队与AI Agent执行。
软件与AI研发
让代码、工具与Agent在获准环境中执行。
面向源码、构建测试、安全研究、外部团队与AI Agent，先分清计算环境、代码库权限、工具权限和数据交换，再选择CPC、DPC或组合方案。
INDUSTRY ENTRY
行业方案，从真实任务开始。
建议起点
CPC承接集中研发测试环境，DPC承接本地双域或硬件关联调试，DMS按适用范围组织授权。
POC重点
验证代码库与CI、IDE、工具链、许可、设备接入、Agent与工具权限、输出和撤权。
行业是入口，不是适配证明；硬件隔离不能替代代码库、模型、工具与组织控制。
5类任务样本，逐项验证
场景 01
ISV独立软件商
ISV独立软件商的源代码是核心资产，研发团队人员流动频繁，代码泄露防不胜防。
现状与约束
- 源码本地外带
- 算法代码分散
- 外部协作泄密
- 团队策略分散
建议验证
- 源码零落地
- 算法物理隔离
- 协作受控留痕
- 团队集中纳管
场景 02
IT外包与人力服务
IT外包与人力服务企业的人员长期驻场甲方,既要满足甲方对数据安全的严格要求,又要管理分散在各客户现场的人员。
现状与约束
- 甲方敏感数据
- 项目结束残留
- 驻场分散难管
- 审查证明难供
建议验证
- 驻场受限作业
- 项目一键回收
- 驻场统一管理
- 操作留痕审计
场景 03
信创软件适配厂商
信创软件适配厂商需要在多套国产芯片与操作系统环境中反复测试适配,本地逐台搭建维护测试环境成本高、切换效率低。
现状与约束
- 多环境搭建难
- 环境切换低效
- 代码数据分散
- 多人难共享
建议验证
- 一刀片一环境
- 环境即开即用
- 代码集中管控
- 环境集中共享
场景 04
网络安全企业
网络安全企业的漏洞研究与攻防测试涉及高危代码,若与办公网共用环境,存在恶意代码扩散污染风险。
现状与约束
- 高危代码扩散
- 研究数据外泄
- 隔离环境搭建难
- 流动失核心技术
建议验证
- 攻防物理隔离
- 研究零落地
- 隔离环境集中
- 账号即权限
场景 05
嵌入式与固件开发
嵌入式与固件开发企业的芯片固件、硬件设计文件是核心技术资产,研发涉及供应链协作,数据外泄风险高。
现状与约束
- 固件本地外泄
- 供应链泄密
- 调试环境繁琐
- 技术数据分散
建议验证
- 固件零落地
- 协作受控留痕
- 调试环境集中
- 操作全程审计
